От клеточной биологии до реальных лекарств: выпускница СФ УУНиТ Алина Афанасьева — о победе на конференции с ИИ-судьёй и работе в фарминдустрии

На внутренней конференции R&D центра «Искусство делать науку» работу старшего научного сотрудника компании «ГЕРОФАРМ» Алины Афанасьевой отметили в особой номинации — «Лучшая научная работа» по версии искусственного интеллекта. Это уникальный случай, когда алгоритм выбрал лучшее из множества исследований.

Героиня этой истории — выпускница Стерлитамакского филиала УУНиТ (ранее БашГУ). Мы поговорили с Алиной о том, как фундаментальное образование помогает в прикладной науке, что значит победить в конкурсе с ИИ-судьёй и как построить карьеру в современной фармацевтике.

Алина уверена, что её успех в науке начался с прочной базы, заложенной в alma mater. Курсы по клеточной биологии, биохимии, генетике и физиологии стали тем самым «языком», на котором она сейчас общается с клеточными линиями и сложными анализами.

«Университетская школа научного мышления — умение ставить гипотезы, анализировать данные, корректно вести эксперимент — стала основой моей ежедневной практики, — подчёркивает Алина. — А лабораторные практикумы приучили к аккуратности, работе по протоколу и ответственному отношению к эксперименту – это напрямую транслируется на R&D-процессы, где точность решает всё».

Выбор в пользу прикладной науки в фармацевтическом холдинге был осознанным. Выпускницу привлекла динамичная среда, где инновации сочетаются с конкретной целью — созданием лекарств, которые реально помогают пациентам.

Тема работы-победителя звучит сложно, но суть её очень практична. Алина исследовала, как оптимизировать использование дорогостоящих биосенсоров в анализе молекулярных взаимодействий, сохранив высочайшую точность данных.

«Главная ценность — в решении прикладной задачи: как сократить расходы на один из самых затратных материалов, не ухудшая качества исследований, — объясняет она. — Именно практическая направленность и экономический эффект, сочетающиеся с корректным научным подходом, и сделали её значимой работой, которая была высоко оценена».

Оценка работы искусственным интеллектом стала неожиданным, но интересным опытом. Алина считает, что ИИ может объективно определять формальные критерии — структуру, логику, данные. Но будущее — за гибридным форматом, где решение принимают человек и алгоритм вместе.

«Проявляйте инициативу и не бойтесь сложных задач. Это всегда замечают, — добавляет она. — А разрыв между учебной программой и реальными задачами есть – практическая индустрия развивается быстрее. Однако, главное – университет научил быстро разбираться в новой информации, а это в R&D бесценно».

Победа на конференции стала для неё важным подтверждением правильности выбранного пути и мотивацией углубляться в науку дальше. Одной из осознанных целей является получение учёной степени.

История Алины Афанасьевой— отличный пример того, как фундаментальное образование, полученное в Стерлитамакском филиале УУНиТ, становится трамплином для карьеры в высокотехнологичной индустрии. Её путь доказывает, что наука, требующая усидчивости и точности, полна творчества и драйва, особенно когда видишь прямую связь между своим экспериментом и будущим лекарством.